Beacon Mail(ビーコンメール)
About Beacon Mail

新技術

Beacon Mailの新技術

O2Oプラットフォーム* 詳細な配信設定が
可能な
Beacon Mailの配信トリガー

*O2Oプラットフォームとは…「Online to Offline」の略で「On2Off」と表現されることもある。
ネット上(オンライン)から、ネット外の実地(オフライン)での行動へと促す施策のことや、
オンラインでの情報接触行動をもってオフラインでの
購買行動に影響を与えるような施策のことを指す

POINT-1

高精度位置情報 (10cmから無限大∞)

設定したい距離に応じて、Beacon、Geofenceを
使い分け、最適なタイミングを図れます。

高精度位置情報

位置情報の検知

  • お店の前を通ったら(Beacon)
  • お店の特定範囲に入ったら(Geofence)
  • 同業種の店に近づいたら
  • 最寄りの駅におりたら
  • 商店街に入ったら
  • 駅前でクーポン配布
  • 商店街の入り口で案内チラシ配布
  • 同業種の店の半径●●●mに入ったら クーポン配布

セール情報、店舗情報、クーポン、ポイント発行情報などを
リアルタイム、ベストタイミングで
プッシュ通知を配信できます。
マーキングした範囲にだけに配信することもできます。

ご利用例

SHOP Beacon Mail(架空の店舗です)

利用例 利用例

POINT-2

タイミング情報

設定したい距離に応じて、Beacon、GPSを
使い分け、最適なタイミングを図れます。

【 例えば… 】

  • beaconmail使用例
  • タイムセールで
    プッシュ

    本日は
    ブレンドコーヒー
    50円OFF
    です♪
    ぜひお越しください。

  • 雨が降ってきたから
    プッシュ

    本日は雨ですね。
    今日傘をお買い上げの方は
    10%OFFに
    なります♪

  • セールのタイミングでプッシュ
    ◯日から◯日まで、
    冬物アウターが
    セール価格からさらに
    500円OFFです♪

  • 昨日来店してくれた方にプッシュ
    昨日はご来店ありがとうございました。
    本日ご来店の際は、ミニスイーツをサービスさせていただきます♪

  • 在庫が余ってるからプッシュ
    只今、当店オリジナルハーブティー200gが100円OFFです♪
    なくなり次第
    終了いたします。

POINT-3

行動履歴 (属性)

行動履歴(属性)×嗜好性 を把握して
ベストなタイミングで配信

行動履歴

日々の生活動線の中で
欲しいタイミングで欲しい情報をお届け

アプリ側でユーザーの履歴情報を蓄積し、ユーザーの嗜好性を予測しプッシュ配信ができます。

  • 婦人服売り場への
    訪問が頻繁なユーザーを
    女性に関係ある人と認識して、
    その人にあった情報を配信

  • 毎日通う通勤経路から
    その人の生活動線や
    興味のあるものを自動配信

  • それぞれの人がよく見る
    時間帯に合わせて配信

  • 既読情報とタイミングを学習し
    AI化して配信

アプリ側でユーザーの履歴情報を蓄積し、
ユーザーの嗜好性を予測しプッシュ配信ができます。

POINT-4

双方向コミュニティ

ユーザー同士またはユーザーとクライアントの
オウンドメディア
(ホームページ・ブログ・SNSなど)の活性化

BeaconMailのAI

双方向コミュニケーションはマーケティングにおいて、ユーザーとのエンゲージメント強化に有効であり、
既存SNSサービスを活用するケースが増えています。
自社のプラットフォーム構築によりクライアント独自のコミュニケーションチャネルとして
店舗単位や地域単位、属性や趣味など様々なグループ作成が可能です。
活用例:ネイティブアド、アクティブユーザーの活性化、オンラインイベントの活性化

  • コミュニティ
    モジュールの
    組込み
    によりユーザと
    クライアント
    での
    双方向コミュニティを実現

  • 今日すれ違った
    半径30mの人達とメッセージが送れる

  • コンサートに
    集まった何万人と
    一瞬で友達になる

BeaconMailのAI

双方向コミュニケーションはマーケティングに
おいて、ユーザーとのエンゲージメント強化に
有効であり、
既存SNSサービスを活用する
ケースが増えています。
自社のプラットフォーム構築によりクライアント独自のコミュニケーションチャネルとして
店舗単位や地域単位、属性や趣味など様々なグループ作成が
可能です。
活用例:ネイティブアド、アクティブユーザー
の活性化、オンラインイベントの活性化